01

프로덕트 전체 흐름

  • HR
  • AI 시스템
  • 지원자
flowchart LR
  S1["01
회사·채용 정보 입력"] --> S2["02
자료 구조화"] S2 --> S3["03
평가 기준 생성"] S3 --> S4["04
과제 시나리오 제안"] S4 --> S5["05
과제·평가표 검토"] S5 --> S6["06
과제 조정·승인"] S6 --> S7["07
PDF 과제 제출"] S7 --> S8["08
자동평가 검토"] classDef hr fill:#FFE5D8,stroke:#D65C28,color:#2B160E,stroke-width:1.5px; classDef system fill:#E3E8FF,stroke:#4F63D8,color:#121A4A,stroke-width:1.5px; classDef candidate fill:#DDF4E9,stroke:#16845A,color:#0D3D2B,stroke-width:1.5px; class S1,S5,S6,S8 hr; class S2,S3,S4 system; class S7 candidate;

02

프로덕트 단계별 흐름

각 단계의 입력과 처리 결과를 간단히 정리했습니다.

  1. 01HR

    회사와 채용 정보를 입력합니다

    회사 기본 정보, JD, 채용 직무와 경력 수준, PDF·텍스트·링크 자료를 등록합니다.

    결과회사 정보 · JD · 직무/연차 · 원천 자료
  2. 02AI 시스템

    입력 자료를 읽고 구조화합니다

    제공된 자료에서 회사 비전과 업무 맥락을 수집해 분석 가능한 정보로 정리합니다.

    결과구조화된 기업·직무 데이터
  3. 03AI 시스템

    직무 유형과 평가 기준을 만듭니다

    주요 업무를 분류하고 실제 과업에서 관찰할 역량, 가중치, 평가 기준 후보를 생성합니다.

    결과직무 분류 · 평가항목 · 역량 지표
  4. 04AI 시스템

    평가 기준에 맞는 시나리오를 제안합니다

    직군과 경력 수준에 따라 평가할 행동이 자연스럽게 드러나는 과제 시나리오를 구성합니다.

    결과경력 수준별 과제 시나리오 후보
  5. 05HR

    과제와 평가표를 함께 검토합니다

    추천 시나리오, 지원자 산출물, 평가 기준과 관찰 증거를 비교하고 적합한 안을 선택합니다.

    결과과제 제안 리포트 · 평가기준 역량표
  6. 06HR · AI 지원

    대화로 과제를 다듬고 확정합니다

    회사 맥락, 난이도, 제약 조건을 반영한 뒤 HR과 현업 담당자가 최종 승인합니다.

    결과승인된 과제 · 루브릭 · 운영 조건
  7. 07지원자

    지원자가 과제 결과를 PDF로 제출합니다

    확정된 과제를 수행한 뒤 안내된 형식과 제출 조건에 맞춰 PDF 산출물을 등록합니다.

    결과PDF 과제 제출물 · 제출 상태
  8. 08HR · AI 지원

    PDF 자동평가 결과를 검토합니다

    AI가 과제 PDF를 평가 기준별로 분석하고, HR이 점수와 문서 근거가 연결된 리포트를 최종 검토합니다.

    결과자동평가 점수 · 근거 인용 · 검토 리포트

03

TWO DOMAINS · ONE SERVICE

사용자 플로우

채용 담당자와 지원자의 행동, 조건, 예외 경로를 독립된 도메인으로 나눠 확인합니다.

사용자 플로우 열기
04 회의록 0개 문서

05

최근 참고자료

최근 3일 커밋에 포함된 리서치 문서입니다.